I like the low-code and drag-and-drop features to perform a number of tasks that I use consistently as a data analyst.

There is a bit of a learning curve in navigating the platform which may take some time to get used to.

Negli anni più recenti ho utilizzato il software per definire modelli basati su algoritmi di machine learning, lavorando dunque, su una grande quantità di dati. Il prodotto ha sempre reagito bene al carico di lavoro, risulta molto performante anche in situazioni di stress, e non fa da collo di bottiglia nell’esecuzione dei task commissionate i dai clienti. La velocità, in consulenza, è un elemento importante ed avere un prodotto efficiente aiuta a non consegnare in ritardo e definire lavori di qualità elevata.

SAS Enterprise Guide è un prodotto che consente di effettuare operazione di data management, analisi statistiche oppure creazione di report senza scrivere del codice. È possibile, infatti, definire un diagramma di processo sui dati da elaborare sfruttando il drag&drop di funzioni predefinite all’interno del prodotto. Elemento, questo, che lo distingue rispetto ad altri prodotti di analisi statistica dell’azienda, tipo SAS Studio, e lo rende compatibile con ogni livello di seniority. Il prodotto, infatti, consente anche di eseguire analisi mediante l’uso di codice, elemento preferibile da utenti senior per una questione di personalizzazione e velocità nell’esecuzione dei task. Il prodotto è caratterizzato da prestazione elevate, anche in presenta di una grande quantità di dati, è permette l’uso di algoritmi di machine learning.

L’unico inconveniente che riscontro nel prodotto è il costo. Aspetto non banale per piccole medie imprese che potrebbero optare per prodotti open source per eseguire analisi dei dati, a costo zero. La valutazione, a mio avviso, va fatta tenendo conto delle elevate prestazioni di SAS, superiori ai prodotti free, ed al supporto dedicato che l’azienda mette a disposizione. Elemento assente in prodotto open source.

It is a very powerful tool with efficiency for machine learning as well. However, due to high cost it is losing its market and overshadowed by Python due to libraries

Data Security Fast and efficient Big user community

High Cost Overshadowed by Python due to open APIs Companies are moving away from SAS due to high cost

Lavorare con SAS Enterprise Guide ha concesso al mio team di effettuare differenti analisi statistiche su dati forniti dai clienti e soddisfarne le richieste. Inoltre, utilizzare questo tipo di strumento, ampiamente diffuso, permette, a chi lavora in una società di consulenza, di essere già in linea con gli strumenti utilizzati dal cliente, non dover dunque adattare il lavoro fatto ad eventuali programmi presenti nell’azienda cliente, con un notevole risparmio di tempo e risultati qualitativamente elevati.

Strumento altamente performante quando si parla di analisi di dati e sviluppo di modelli statistici, consente di creare con semplicità il proprio work flow di analisi. È possibile utilizzare lo strumento mediante i nodi, oppure con la più classica, ed a mio avviso consigliata, programmazione SAS, la quale include anche alcuni comandi SQL. È uno strumento che ben si adatta a varie situazioni e nel corso della mia carriera, lo visto usare dagli istituti finanziari, da società di gestione del risparmio ed anche da grandi enti di distribuzione di energia, per soddisfare le necessità più disparate (stimare modelli, costruire scenari, osservare lo status quo) per consistere alle aziende di prendere decisioni data driven.

Lo strumento è ottimo per analisi ed elaborazione dei dati, ma pecca nella navigazione delle tabelle, specialmente se di grandi dimensioni. Per visualizzare dei risultati a schermo è sempre consigliabile usare uno proc, più che creare dei filtri sulla tabella visualizzata, in quanto il secondo metodo risulta molto più veloce del primo.

Esperienza nel complesso positiva. Sas Enterprise Guide risulta di facile utilizzo ed apprendimento. In qualità di risk analyst, seppur abbia provato altri software, sia a pagamento, sia gratuiti, ho trovato SAS il più completo e più adatto da usare per effettuare analisi precise, con velocità, su una grande mole di dati.

Sas Enterprise Guide permette, con una certa semplicità, anche ad analisti junior, di eseguire analisi statistiche complesse dei dati. La possibilità di programmare utilizzando i ‘nodi’ ed il classico codice SAS rende adatto il software sia a chi è alle prime armi, sia ad utenti esperti che necessitano di maggior precisione. Le elaborazioni, inoltre, essendo eseguite su server esterni, con capacità di calcolo maggiori rispetto a quelle della macchina su cui il software è installato, sono particolarmente rapide anche su dati di dimensioni rilevati. La possibilità di usare il machine learning, inoltre, rende SAS un ottimo strumento anche per le sfide che un risk analyst dovrà affrontare in futuro.

Ritengo il software nel complesso completo e ben strutturato. Non vi sono funzionalità di cui si sente la mancanza, tuttavia si potrebbe pensare di inserire alcuni elementi che semplifichino la vita del programmatore ed esempio un export/import di file mediante drag and drop. Nella sostanza, comunque, non evidenzio elementi importanti da migliorare.