I like the low-code and drag-and-drop features to perform a number of tasks that I use consistently as a data analyst.

There is a bit of a learning curve in navigating the platform which may take some time to get used to.

Negli anni più recenti ho utilizzato il software per definire modelli basati su algoritmi di machine learning, lavorando dunque, su una grande quantità di dati. Il prodotto ha sempre reagito bene al carico di lavoro, risulta molto performante anche in situazioni di stress, e non fa da collo di bottiglia nell’esecuzione dei task commissionate i dai clienti. La velocità, in consulenza, è un elemento importante ed avere un prodotto efficiente aiuta a non consegnare in ritardo e definire lavori di qualità elevata.

SAS Enterprise Guide è un prodotto che consente di effettuare operazione di data management, analisi statistiche oppure creazione di report senza scrivere del codice. È possibile, infatti, definire un diagramma di processo sui dati da elaborare sfruttando il drag&drop di funzioni predefinite all’interno del prodotto. Elemento, questo, che lo distingue rispetto ad altri prodotti di analisi statistica dell’azienda, tipo SAS Studio, e lo rende compatibile con ogni livello di seniority. Il prodotto, infatti, consente anche di eseguire analisi mediante l’uso di codice, elemento preferibile da utenti senior per una questione di personalizzazione e velocità nell’esecuzione dei task. Il prodotto è caratterizzato da prestazione elevate, anche in presenta di una grande quantità di dati, è permette l’uso di algoritmi di machine learning.

L’unico inconveniente che riscontro nel prodotto è il costo. Aspetto non banale per piccole medie imprese che potrebbero optare per prodotti open source per eseguire analisi dei dati, a costo zero. La valutazione, a mio avviso, va fatta tenendo conto delle elevate prestazioni di SAS, superiori ai prodotti free, ed al supporto dedicato che l’azienda mette a disposizione. Elemento assente in prodotto open source.

It is a very powerful tool with efficiency for machine learning as well. However, due to high cost it is losing its market and overshadowed by Python due to libraries

Data Security Fast and efficient Big user community

High Cost Overshadowed by Python due to open APIs Companies are moving away from SAS due to high cost

Lavorare con SAS Enterprise Guide ha concesso al mio team di effettuare differenti analisi statistiche su dati forniti dai clienti e soddisfarne le richieste. Inoltre, utilizzare questo tipo di strumento, ampiamente diffuso, permette, a chi lavora in una società di consulenza, di essere già in linea con gli strumenti utilizzati dal cliente, non dover dunque adattare il lavoro fatto ad eventuali programmi presenti nell’azienda cliente, con un notevole risparmio di tempo e risultati qualitativamente elevati.

Strumento altamente performante quando si parla di analisi di dati e sviluppo di modelli statistici, consente di creare con semplicità il proprio work flow di analisi. È possibile utilizzare lo strumento mediante i nodi, oppure con la più classica, ed a mio avviso consigliata, programmazione SAS, la quale include anche alcuni comandi SQL. È uno strumento che ben si adatta a varie situazioni e nel corso della mia carriera, lo visto usare dagli istituti finanziari, da società di gestione del risparmio ed anche da grandi enti di distribuzione di energia, per soddisfare le necessità più disparate (stimare modelli, costruire scenari, osservare lo status quo) per consistere alle aziende di prendere decisioni data driven.

Lo strumento è ottimo per analisi ed elaborazione dei dati, ma pecca nella navigazione delle tabelle, specialmente se di grandi dimensioni. Per visualizzare dei risultati a schermo è sempre consigliabile usare uno proc, più che creare dei filtri sulla tabella visualizzata, in quanto il secondo metodo risulta molto più veloce del primo.

Esperienza nel complesso positiva. Sas Enterprise Guide risulta di facile utilizzo ed apprendimento. In qualità di risk analyst, seppur abbia provato altri software, sia a pagamento, sia gratuiti, ho trovato SAS il più completo e più adatto da usare per effettuare analisi precise, con velocità, su una grande mole di dati.

Sas Enterprise Guide permette, con una certa semplicità, anche ad analisti junior, di eseguire analisi statistiche complesse dei dati. La possibilità di programmare utilizzando i ‘nodi’ ed il classico codice SAS rende adatto il software sia a chi è alle prime armi, sia ad utenti esperti che necessitano di maggior precisione. Le elaborazioni, inoltre, essendo eseguite su server esterni, con capacità di calcolo maggiori rispetto a quelle della macchina su cui il software è installato, sono particolarmente rapide anche su dati di dimensioni rilevati. La possibilità di usare il machine learning, inoltre, rende SAS un ottimo strumento anche per le sfide che un risk analyst dovrà affrontare in futuro.

Ritengo il software nel complesso completo e ben strutturato. Non vi sono funzionalità di cui si sente la mancanza, tuttavia si potrebbe pensare di inserire alcuni elementi che semplifichino la vita del programmatore ed esempio un export/import di file mediante drag and drop. Nella sostanza, comunque, non evidenzio elementi importanti da migliorare.

Sono in grado con SAS Enterprise Guide di effettuare analisi in modo molto veloce ed accurato. SAS mi ha reso semplice la preparazione dei dati e la conduzione dei analisi statistiche. Specialmente all’inizio è stato un game changer la possibilità di effettuare analisi senza scrivere codice. L’uso di SAS Enterprise Guide mi permette di condividere facilmente i risultati delle analisi ottenute, i report che sono in grado di effettuare con SAS sono molto dettagliati e permettono la comprensione dei risultati anche ad un pubblico di non esperti. Andando avanti con il tempo la programmazione con codice SAS mi ha permesso di scrivere analisi sempre più tailor made per i miei scopi con risultati estremante soddisfacenti.

L'interfaccia utente è intuitiva e facile da usare e mi permette di navigare attraverso le varie funzioni velocemente funzionalità senza sforzo. Le funzionalità di trascinamento per la costruzione del codice d’analisi è molto utile e mi permette di risparmiare tempo nell’esecuzione delle stesse. SAS Enterprise Guide è facile da integrare con altri prodotti e tecnologie SAS, come SAS Visual Analytics. Questa integrazione mi permette di sfruttare la potenza della programmazione SAS e di accedere a ulteriori capacità analitiche o di report avanzate quando necessario. SAS Enterprise Guide può essere usato anche con la scrittura di codice e non solo con il trascinamento delle funzioni, offrendo quindi una flessibilità in grado di soddisfare molteplici esigenze

Vorrei fossero migliorate le prestazioni per i compiti che richiedono elaborazioni di molti dati e che fosse aumentata la possibilità di personalizzare l’interfaccia grafica.

La mia esperienza con il Guide è molto buona. Ho iniziato ad utilizzare questi software da junior, programmando mendicante i nodi, poi, in poco tempo, sono stata in grado di personalizzare le analisi anche sfruttando il codice SAS. Ultimante ho usato il software per identificare la presenza di una relazione dell’andamento dei tassi di recupero annuali con alcuni fattori economici fondamentali, quali il PIL, il tasso di disoccupazione, il tasso di interesse ECB etc. Utilizzando analisi di correlazione e regressioni sono stata in grado di evidenziare tali correlazioni incentivando lo sviluppo di un modello che renda pit il recovery rate utilizzati all’interno dei modelli IFRS9.

SAS Enterprise Guide è un applicativo utilizzabile per effettuare analisi statistiche, sviluppo di modelli previsionali, e, nel accezione più ampia possibile data management. Il Guide, che è in grado di leggere informazioni in vari formati, e collegati in vari luoghi (server o cartelle locali), permette di effettuare operazioni su database con grandi volumi di dati. Questo elemento è possibile con relativa velocità grazie alla possibilità di runnare il codice scritto in rsubmit, ovvero direttamente sul server sfruttando la sua potenza. È possibile utilizzare il Guide utilizzando codice SAS oppure costruendo flussi di lavoro basati su collegamenti di nodi che effettuano specifiche operazioni sui dati. Le analisi eseguite, in entrambi i casi, sono dettagliate in report di output molto chiari ed il codice eseguito è descritto in log che permette, in modo inequivocabile, di identificare se qualcosa nel run è andato storto.

Un elemento che potrebbe essere migliorato in SAS Enteprise Guide è il processo di installazione e configurazione. In quanto richiede uno sforzo notevole da parte del reparto IT, con relativa perdita di tempo. Si potrebbe, inoltre, migliorare l’aggiornamento delle licenze e renderlo automatico, magari online, senza dover passare ogni volta dal reparto IT.

Overall great product.

SAS allows us to use our data to monitor performance that adds critical value.

SAS should be provided to universities so that employees are trianed on it before joining the workforce.

Good

Its for doing the analytics and also the way it provides security to the data

Very slow when it run, specially the proc SQL

Have used Sas since 1981. Eg is a major step up in user friendliness from the old days

I’m an old fart, I grew up doing stuff manually. Some automated features require me to override to change flexibility

Utilizzo SAS Enteprise Guide per costruire modelli predittivi in grado di definire: la probabilità di accadimento di un sinistro ed il costo dello stesso. Questi due elementi, a loro volta, sono utilizzati per definire il premio dei pacchetti assicurativi diffusi dall’azienda per cui lavoro. Nel processo di stima SAS Guide, permette di eseguire dall’inizio alla fine il processo al suo interno, con un enorme vantaggio ed un risparmio di tempo. I report statistici, poi, che Sas Enteprise Guide stampa a schermo risultano molto chiari e dettagliati, e permettono di comprendere con anticipo se il modello sviluppato sta prendendo la strada desiderata o se è necessario effettuare qualche fine tuning.

SAS Enterprise Guide è un data management ed analysis software, che consente un uso sia con programmazione ad oggetti, sia con scrittura codice SAS. Il primo punto lo rende adatto ai neofiti della materia, che possono utilizzarlo con semplicità, il secondo consente di effettuare analisi più approfondite. SAS Enterprise Guide consente di svolgere, sui dati, operazioni di trasformazione ed analisi statistiche avanzate, incluso lo sviluppo di modelli predittivi. È in grado di gestire una buona quantità di dati senza subire rallentamenti. Con SAS Enterprise Guide è inoltre possibile, seppur con funzioni limitate, creare report di sintesi delle analisi svolte.

Da migliorare risulta la velocità di risposta del servizio clienti. Effettuare una domanda al team SAS significa avere riposta dopo giorni, ad un problema che avresti la necessità di ricevere subito. Potrebbe essere opportuno attivare un sistema di live chat.

In Banca utilizzo SAS Enterprise Guide per analizzare e monitorare i dati relativi ai tassi di interesse e al portafoglio creditizio della banca, al fine di tenere sotto controllo e gestire il rischio tasso di interessi. Eseguo analisi di regressione al fine di identificare ciò che influenza l'andamento dei tassi e prevederle le tendenze future sul mercato. Essere consci del rischio tasso di interesse che si ha nel proprio portafoglio consente di porre in essere opportune tecniche di hedging con i derivati. In questo caso è possibile utilizzare SAS Enterprise Guide per testare la bontà del hedging simulando diversi scenari.

SAS Enterprise Guide è un interfaccia grafica che consente di eseguire analisi, manipolare dati e generare report, in modo molto semplice anche per gli utenti meno esperti. Il software permette la gestione del flusso di lavoro in un ambiente strutturato, ma flessibile, che può contenere elementi diversi tra loro, tra cui nodi di task, query, o programmi SAS. L’elaborazione avviene in modo distribuito permettendo un miglior sfruttamento delle risorse disponibili e minori tempi di calcolo. L’integrazione di SAS Grid Manager, ad ogni modo, contente anche l’esecuzione di progetti su server remoti, aumentando la potenze disponibile e rendendo ancora più efficiente il processo di calcolo. Il guide consente di effettuare analisi descritte sui dai, inferenziali, ed applicare tecniche di previsione ed ottimizzazione. Le procedure statistiche che maggiormente uso sono REG, GLM e MIXED, per eseguire analisi uni/multivariate, testare ipotesi e costruire modelli predittivi.

SAS Enterprise Guide non offre agli utenti un adeguato grado di personalizzazione dell’interfaccia grafica e dei report prodotti. La prima non può essere modificata nella disposizione dei pannelli, ed i secondi non posso essere gestiti nell’aspetto grafico in modo avanzato. Migliore queste funzionalità renderebbe il prodotto più facilmente fruibile.

In vari progetti ho utilizzato Sas Enteprise Guide presso aziende non datate di un loro specifico software di analisi statistica al fine di collezionare tutte le informazioni su cui effettuare le analisi in un unico luogo, standardizzare, e rendere possibile un analisi statistica. Sas è in grado di accettare in input molteplici formati e questo ne aumenta il livello di adattabilità in vari contesti, inoltre il suo set di analisi statistiche avanzate (t-test, tukey test) ed i suoi modelli (regressioni, alberi decisionali) consentono mi hanno permesso di sviluppare previsioni in ambiti molto differenti. La possibilità di programmare in modo visuale, con i trascinamento, inoltre, mi ha consento di coinvolgere nello studio dei dati anche i clienti meno esperti in termini di programmazione.

Sas Enterprise Guide è in grado di eseguire operazioni su dati, trasformazione ed analisi, integrando informazioni derivanti da più fonti dati, con formati diversi. Il software può sfruttare la potenza di calcolo del PC dove è installato, oppure con un run in rsubmit può sfruttare la potenza di calcoli di un server, consendo di eseguire operazioni complesse su una grande quantità di dati con una ragionevole velocità. È possibile utilizzare Sas Guide sia programmando, utile per gli utenti più esperti e che hanno necessità necessità eseguire analisi di dettaglio sui dati, come la stima di modelli statistici, sia in modo visuale, tramite trascinamento, funzzione utile per le risorse junior del team, al fine di rendere subito operative.

Eseguire analisi approfondite o la stima dei modelli richiede il saper programmare in Sas, linguaggio che necessità di almeno 3-6 mesi per essere padroneggiare ad un livello discreto. Inoltre, per utilizzare le funzioni di analisi statistiche di Sas è necessaria una conoscenza di base della materia, infatti i risultati dei test statistici, seppur molto dettagliati, mancano di un suggerimento di interpretazione che, se inserito, renderebbero più semplice l'uso del software.

In un progetto eseguito presso un istituto di credito, ho utilizzo SAS Enterprise Guide per definire un modello in grado di stimare, dato il valore di un immobile dato a garanzia di un mutuo ipotecario, e le sue caratteristiche (luogo, metratura, classe energetica, e altre molteplici informazioni) l’ipotetico prezzo di vendita in caso di asta giudiziaria. SAS enterprise Guide mi ha permesso di raccogliere informazioni divise in vari database, in formati diversi, metterle insieme, renderle coerenti al fine di poter stimare un modello statistico. La quantità di dati utilizzata per lo sviluppo di tale modelli è stata rilevante e SAS è stato in grado di eseguire tutte le operazioni con estrema velocità.

SAS Enterprise Guide è un software che consente lo sviluppo di modelli predittivi, basati anche su un numero importante di dati, che si basa sul linguaggio di programmazione SAS. Il linguaggio è molto flessibile e consente sia di scrivere codici standardizzati da usare all’occorrenza, sia di scrivere passi specifici per ottimizzare il lavoro che si sta svolgendo. SAS consente, mediante le sue procedure, l’uso di diverse analisi statistiche, quali regressioni lineare, logaritmica, quantilica, operazioni di clustering, misurazione delle performance di un modello mediante AR, R quadro o gAuc. I report costruibili con SAS, dopo avere eseguito le analisi, sono particolarmente dettagli e sufficiente personalizzabili. È possibile esportarli in PDF per condividerli con il team.

SAS Enterprise Guide non risulta reattivo quando gli si chiede di aprire, a video, database di grandi dimensioni e di effettuare, sugli stessi dei filtri. Per superare il tema è necessario costruire tabelle più piccole, con un passo di data, e lavorare su quest’ultime. implementare una visualizzazione a video delle tabelle più snella migliorerebbe l’esperienza utente.

Utilizzo Sas Enterprise Guide prevalentemente per definire il rischio associato ad uno strumento finanziario, basandomi sulle informazioni che è possibile ricavare dall'andamento delle serie storica dei prezzi, dalla sua volatilità e del rendimento nel tempo della yield to duration. Solitamente utilizzo Markovitz e il modello Black-litterman per determinare, in base alla propensione al rischio di un cliente ed i suoi obiettivi di rendimento, l'allocazione ottimale di portafoglio.

SAS Enterpriss Giude permette di gestire ed analizzare, mediante varie funzioni statistiche una grande quantità di dati, al fine di ricavarne le informazioni intrinseche. Le analisi possono essere condotte utilizzando un flusso di lavoro create mediante drag and drop, molto utile per utenti con poca esperienza, oppure mediante codice Sas. Le analisi di clustering, ad esempio, consentono di individuare gruppi di strumenti finanziari simili e dissimili e semplificano la diversificazione di portafoglio. Sas Enterpriss Guide è molto intuitivo, con un interfaccia user friendly, ed è in grado di integrarsi con software di terze parti, che consente di lavorare in modo agevole ed efficiente.

In Sas Enterprise Guide non vi è la possibilità di consultare dati finanziari in tempo reale e questo, nel contesto del mio lavoro, le limita l'uso ad alcuni specifici task, non consentendomi di sfruttare a pieno la sua potenza di calcolo egi strumenti a sua disposizione.

Mi sono occupato del processo di installazione e configurazione di SAS Enterprise Guide e dell’integrazione con sistemi aziendali già esistenti. Inoltre ho utilizzato SAS Enterprise Guide per definire alcuni programmi in grado di effettuare, autonomamente ed in modo routinario, operazioni di data manipulation. Dettagliando il primo punto, posso dire che l’installazione di SAS Enterprise Guide non è stata particolarmente complessa, il manuale fornito dalla società risulta adeguatamente dettagliato. Alcuni aspetti, però, hanno richiesto più tempo e l’intervento dell’assistenza SAS, la cui velocità non è sempre compatibili con le necessità aziendali. Il processo di integrazione con i sistemi già esistenti e la configurazione del software per pescare le informazioni da vari fonti è stata, invece, relativamente veloce e semplice. In merito al secondo punto, l’uso di Guide vero e proprio, come IT Analyst utilizzo SAS sia per estrarre e manipolare, seguendo delle specifiche fornite, dati da database di dimensioni importanti; sia per definire programmi che eseguano quotidianamente o mensilmente operazioni di data manipulation (data quality su anagrafiche bancarie e calcolo RWA). L’uso di SAS mi risulta semplice, il codice è intuitivo e le funzioni di trascinamento delle procedure esistenti semplificano l’uso anche per utenti meno esperti.

SAS Enterprise Guide è un software che consente di effettuare analisi avanzate di dati e creare delle dashboard all’interno delle quali esplorare i risultati delle analisi effettuate. Il software, opportunamente configurato, può utilizzare la potenza di calcolo di un server e non essere limitato alla CPU del computer su cui è installato. Questo aspetto consente a SAS di manipolare grandi quantità di dati con una buona velocità. I programmi SAS, sia scritti mediante codice, sia strutturati con il drag&drop delle procedure standard, possono essere lanciati in momenti predefiniti, evitando, quindi di intasare il server con calcoli complessi e lunghi nelle ore di punta (si pensi ad un controllo di data quality sull’ anagrafica di un istituto di credito con milioni di clienti, la possibilità di lanciarlo di notte consente di non bloccare i reparti della banca che basano le proprie operazioni su SAS). Il processo di installazione è lungo, ma sufficientemente dettagliato all’interno dei manuali posti a disposizione da SAS. La configurazione per il funzionamento con sistemi aziendali già esistenti risulta relativamente semplice.

Il processo di installazione risulta molto lungo e nonostante la documentazione sia sufficientemente esaustiva, per gestire alcune particolarità risulta necessario rivolgersi al supporto SAS, il quale non è sempre veloce nel fornire le risposte. Il software, essendo fisicamente presente sulla macchina di ogni utente, va installato manualmente per ogni nuovo collega e, ogni volta che una licenza è in scadenza, risulta necessario, sempre manualmente, andare ad aggiornarla PC per PC. Quest’ultimo aspetto è incredibilmente time consuming per tutto il reparto IT.

Ho utilizzato il software in molteplici contesti e settori, in linea generale per analizzare dei dati e creare dei modelli statistici che potessero aiutare il management ad assumere decisioni corrette e basate sui dati. Per eseguire correttamente e velocemente un progetto utilizzando Sas Enterprise Guide, dalla mia esperienza, si necessita di un team di seniority mista. Ove gli analisti junior utilizzano la programmazione visiva ed i senior il linguaggio Sas, facendo leva già su codice già scritto mediante macro (facilmente generalizzabili ed adattabili in vari contesti).

Software per analisi dei dati basato su interfaccia grafica. È possibile utilizzare Sas Enterprise Guide per effettuare analisi di dati, creare modelli statistici e strutturare report, il tutto scrivendo pochissimo codice, grazie alla possibilità di definire un flusso di analisi mediante blocchi che presentano funzioni predefinite di data manipulation. L'interfaccia grafica, user frendly, divide l'area di lavoro prevalentemente in 3 sezioni: area del flusso d'analisi (ove avviene la vera e propria programmazione), area dei risultati (ove sono rendicontate le analisi eseguite), area delle tabelle (ove è possibile visualizzare un elenco delle tabelle presenti nelle varie librerie). Una quarta area è rappresentata dal log, ove è possibile vedere dettagli sul codici eseguito e sono segnalati eventuali errori o warning di compilazione.

La reportistica creata dal software non presenta un aspetto grafico sufficiente soddisfacente da poter essere condivisa, così com'è con il gruppo del lavoro. Questo, spesso, porta ad esportare i dati elaborati in software di terze parti per ottenere dei report personalizzabili e più accattivante graficamente. Tutto questo con notevole perdita di tempo dell'analista.

In qualità di Manager di un importante società di consulenza che lavora a livello internazionale con clienti appartenenti a vari settori di produzione, ho avuto modo di utilizzare SAS Enterprise Guide per elaborati dati eterogenei con finalità molto diverse tra loro. Il software, quando si parla di analisi statistiche o flussi di controllo su dati ripetuti periodicamente, svolge il ruolo in modo puntuale e veloce. Ogni analista, dal più junior al più senior, sono in grado utilizzando SAS Guide è in grado di centrale l’obiettivo d’analisi richiesto dal cliente. Il più senior, ad ogni modo, contando sulla sua esperienza in programmazione ed non limitandosi ad utilizzare il drag e drop degli strumenti può essere molto più veloce ad eseguire le analisi.

SAS Enterprise Guide è uno strumento che permette di effettuare operazioni di data management ed analisi statistiche su dati con semplicità. La sua interfaccia, pulita ed intuitiva, permette di creare un flusso di lavoro semplicemente trascinando e connettendo tra loro gli strumenti di elaborazione messi a disposizione. Conoscere il linguaggio SAS, dunque, non risulta necessario per effettuare analisi sui dati, anche complesse, ma aiuta per velocizzare e personalizzare il processo di studio ed elaborazione dei dati. Come tutti i software offerti da SAS è scalabile e non fatica a lavorare su grandi quantità di data. Inoltre, l’interoperabilità con altri software offerti dalla casa consente di ampliare le potenziali analisi eseguibili.

Avere SAS Enterprise Guide all’interno della propria azienda richiede il sostenere un costo per le licenze importante e considerando la presenza di software open source che, all’incirca, sono in grado di eseguire operazioni simili a quelle fatte da SAS Guide, potrebbe essere il caso di valutare una riduzione del costo della licenza. Il sistema di rinnovo delle licenze, poi, risulta macchinoso. Ad un certo punto il software sulla macchina dell’analista non funziona più ed è necessario lasciare il PC al reparto IT dell’azienda affinché aggiorni la licenza. Ilsistema di aggiornamento non credo sia mai cambiato e potrebbe essere l’ora di rivederlo

SAS Enterprise Guide, in vari progetti a che ho guidato, è stato utilizzato per analisi e riclassificazione di bilanci e per definire modelli previsionali di redditività futura dell'azienda e di fabbisogno di capitale. Il software è sempre stato in grado, senza difficoltà, di gestire grandi quantità di dati e grazie a tutti i i suoi strumenti statistici di creare modelli previsionali con ottimi livelli di accuratezza e performance

Ottimo prodotto in grado di definire, in modo molto veloce e semplice, grazie al drag and drop di nodi, che consentono di eseguire specifiche azioni, un flusso di lavoro atto ad elaborare ed analizzare dati. L'esecuzione dei flussi di lavoro può essere automatizzata e questo risulta molto utile nel caso in cui vi siano analisi da eseguire mensilmente o settimanalmente. Il software è in grado di gestire grandi quantità di dati e di eseguire analisi statiche sugli stessi al fine di identificarne, per esempio, eventuali pattern oppure al fine di sviluppare modelli previsionali. Gli strumenti statistiche messi a disposizione sono molteplici e già presenti nei nodi standard, gli utenti più esigenti, però possono personalizzare i nodi per eseguire analisi maggiormente complesse.

SAS Enterprise Guide richiede una certa esperienza per l'uso completo. Ed al fine di poter padroneggiare tutte le funzioni sono necessari dei corsi, effettuati dal SAS Institute, che aggiungono costi ad una licenza non proprio economica.

In qualità di Risk Manager di una società all'interno del settore energia ho utilizzato SAS Enterprise Guide al fine di creare e gestire nel tempo complessi modelli previsionali. I modelli hanno lo scopo di prevedere il range di prezzo futuro delle materie prime, tenendo debitamente in conto delle condizioni economiche attuali e di quelle prospettiche. Anche il modello previsionale delle condizioni economiche prospettiche è sviluppato utilizzando SAS Enterprise Guide. La piattaforma, visto la semplicità con cui è possibile modificare il flusso di analisi, si rileva particolarmente utile anche quando è necessario eseguire delle analisi di what-if. L'integrazione con altri software delle suite SAS mi ha permesso di realizzare report da condividere con i vari stakeholder in azienda.

SAS Enterprise Guide (EG) è uno strumento di analisi statistica avanzata di dati che, per le sue peculiarità, può essere utilizzato di analisti di vario livello. La piattaforma permette di definire dei flussi di analisi dei dati semplicemente collegando tra loro degli strumenti di analisi pre-impostati. Ognuno di questi strumenti di analisi è in grado di effettuare differenti operazioni di data managament, dalle join alla vera e propria stima di modelli. E' possibile ottenere analisi complesse e personalizzate utilizzando, in aggiunta agli strumenti pre-impostati, del codice SAS. SAS Enterprise Guide è altamente performante anche in presenza di un database di dimensioni riguardevoli e permette, a valle dell'esecuzione delle analisi, di esportare i risultati in vari formati, in modo tale da poterli condividere, a vari livelli, in azienda.

L'aspetto negativo di SAS Enterprise Guide potrebbe essere il costo ed il fatto che per poter sfruttare a piena le potenzialità della suite SAS sia necessario avere più software collegabili tra loro con licenze non economiche.

Utilizzo quotidianamente SAS Enterprise Guide per creare modelli statistici previsionali, in vari ambiti. Il software risulta discretamente diffuso all'interno del settore finance ed anche nel settore energia. SAS Enterprise Guide mi consente di elaborare con velocità le informazioni fornite dal cliente e trasformarle adeguatamente in modo tale da poterci stimare sopra un modelli statistico, utilizzando la forma previsionale che più si adatta ai dati osservati. Nell'ultima esperienza, ad esempio, ho utilizzato il software per stimare la relazione tra la probabilità di default di controparti afferenti ad un istituto bancario e le variabili macro-economiche osservate.

SAS Enterprise Guide è un software per elaborazione statistica dei dati particolarmente completo e potente. Elabora con relativa velocità grandi quantità di informazioni e risulta sostanzialmente non complesso da usare, nel caso in cui si vogliano effettuare elaborazioni di base, grazie alla presenza di nodi con funzioni pre-impostate con cui è possibile costituire il workflow. Programmando è possibile aumentare il livello di complessità della analisi sui dati ed arrivare a costruire, ad esempio, modelli di previsioni complessi che possono essere facilmente adattati alle preferenze dell'azienda per cui si sta lavorando. La possibilità di accettare in import vari formati rende il software flessibile ed adatto ad essere usato come collettore di dati da più fonti, ad esempio più uffici o più aziende (si pensi al caso di banche che utilizzano rating ECAI per definire modelli di shadow rating), per poi eseguirne un'elaborazione finale complessiva.

SAS Enterprise Guide è molto dettaglio quando rappresenta i risultati delle analisi statiche eseguite, ma pecca in dettaglio quando si tratta di analisi grafica. I grafici, infatti, risultano ostici da ottenere utilizzando la programmazione (alcune volte è necessario l'utilizzo di troppe opzioni in un passo di dati per ottenere un dettaglio in più sul grafici) e non semplicemente adattabili alle specifiche situazioni.

SAS Enterprise Guide è utilizzato nell'istituto bancario per cui lavoro per l'elaborazione di dati negli ambiti più disparati. Personalmente utilizzo SAS per creare modelli atti a prevedere e gestire rischi di vari natura, come il rischio tasso, il rischio di liquidità, il rischio di credito. Una volta assunta una buona padronanza del codice, SAS consente di effettuare operazioni complesse, su una quantità notevole di dati, con una velocità apprezzabile; aspetto particolarmente rilevanti in istituti di grandi dimensioni.

SAS Enterprise Guide è un ottimo software per elaborare ed analizzare, con un certa velocità e semplicità, una grande quantità di dati. SAS, mediante un codice proprietario, non particolarmente complesso, almeno nell'esecuzione delle azioni di routine di ogni analista, permette di creare vari tipo di modelli statistici, anche di Machine Learning, adatti ad aiutare le aziende a prendere decisioni informate sui dati, o nel mio caso specifico, ad effettuare una buona gestione del rischio. Il Software, oltre all'uso del codice proprietario, consente di utilizzare query SQL, ed, inoltre, consente di esportare in vari formati i dati elaborati; questo rende notevolmente più semplice lo scambio di informazioni in aziende strutturare, come grandi istituti bancari.

Uno dei principali punti di debolezza di SAS è il costo. Il Software ha un costo non indifferente, che potrebbe pesare su istituti di piccole dimensioni. Oltre al costo della licenza è necessario considerare, nel caso in cui vi sia bisogno di elaborare quantità notevoli di dati, il costo dato dall'uso dei Server SAS. Inoltre, per poter eseguire operazioni complesse, in modo agevole, è necessaria una certa padronanza del codice (ad esempio le macro) questo potrebbe comportare ulteriori costi in formazione del personale.

Nell'unità in cui lavoro, in importate realtà bancaria Italia, SAS Enterprise Guide è utilizzato, tra le altre cose, per la validazione dei modelli di rischio. La sua flessibilità consente di porre in essere operazioni di data quality, necessarie per comprendere la bontà del punto di partenza della stima, ed analisi challenge a quanto sviluppato percorrendo strade differenti da quelle poste in essere dall'Ufficio Sviluppo.

SAS Enterprise Guide consente, con l'utilizzo di pochi step, di manipolare ed analizzare quantità di dati rilevanti per finalità di reportistica o di modellizzazione statistica. Il suo punto di forza è la semplicità d'uso: è possibile programmare utilizzando dei nodi e personalizzare i nodi scrivendo al loro interno del classico codice SAS. Il codice, in particolare, non è particolarmente complesso da apprendere e, per gli utenti meno esperti, è possibile fare leva sulla documentazione presente sui siti web di SAS. Il software, come detto in precedenza, consente di porre in essere modellizzazioni statistiche sia con tecnica standard, sia utilizzando le più complesse tecniche di machine learning.

Il software consente una ridotta personalizzazione della dashboard, ciò potrebbe rallentare il proprio lavoro. Inoltre, con l'uso di tabelle molto grandi richiede tempi non trascurabili per l'elaborazioni. La programmazione con i nodi, nonostante sia comoda per una figura junior, potrebbe star stretta ad un analista senior, cha ha necessità di porre in essere analisi complesse.

Positiva ma in alcune cose limitata

La modalità di visualizzazione dei dati

Il costo e la difficoltà nel collegarsi ad altri software open-source